요약

다중 상태 마코프 모형은 시간이 지남에 따라 관심 질병의 상태가 다른 상태로 전이되는 프로세스를 모델링 하기 위해 제안되는 통계적 모형이다.
관심 대상의 과거 시점 상태와 건강검진 결과를 바탕으로 미래 시점의 특정 상태로 전이할 확률을 추정하기 위해 다항 로지스틱 회귀모형으로 적합하였고, 과적합을 방지하기 위한 벌점화 회귀모형 Lasso 모형과 확장 모델 Group lasso, Sparse group lasso 방법으로 비교 분석하였다.
분석 프로세스
분석 결과

역할

수행 인원 1인
기여도 100 %
수행 활동
- 데이터 전처리 및 분석
- 분석 결과 시각화 및 결과 작성

성과

RISS 검색 - 통합검색

마르코프 논문.docx

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